TAROX Deep Learning Workstations

Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning und Machine Learning haben schon längst den Weg in unseren Alltag gefunden und sind von dort nicht mehr wegzudenken - sei es der digitale Sprachassistent, moderne Überwachungssysteme, neuste Digitalkameras, selbstfahrende Fahrzeuge, immer schneller werdende Produktentwicklungszyklen uvm. Hinter all diesen beispielhaften Einsatzbereichen steht eine riesige Menge an Daten, die entsprechend aufbereitet und verarbeitet werden muss.

Mit Deep Learning GPU Server Systemen von TAROX und NVIDIA steht Ihnen extrem performante Hardware zur Verfügung, um diesen Aufgaben gerecht zu werden. Bis zu 8 Dual-Slot GPUs der aktuellsten Generation können auf lediglich 4 Höheneinheiten untergebracht werden – das sind bis zu 65.536 CUDA Kerne (bspw. mit 8x NVIDIA A100). Gepaart mit der Intel® Scalable Plattform, mit maximal 52 CPU-Kernen, und 6TB RAM erreichen wir ein enormes Leistungsniveau das den anspruchsvollsten Workloads gerecht wird.

Selbstverständlich finden Sie bei uns auch Lösungen bis hin zu 1 HE Rackmount oder Tower Workstations.

Je nach Anforderung bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihren Einsatzzweck. Sprechen Sie mit Ihrem TAROX Ansprechpartner oder nutzen Sie hierfür unseren Fachhandels-Konfigurator.

Auszug aus dem TAROX Portfolio:

NVIDIA Preferred Partner

Die TAROX AG hat den begehrten Partner Status bei NVIDIA® für Lösungen mit Quadro und Tesla Grafikkarten. Durch unser Know-How können wir Sie bei Ihren Projekten aktiv unterstützen und beraten. Zusätzlich haben wir als bevorzugter Partner Zugriff auf spezielle Preise und Rabatte für die Bereiche Education und Wissenschaft.

Deep Learning Softwarestack

Mit einer TAROX Deep Learning Workstation ist der erste Schritt für einen erfolgreichen Einsatz schon gemacht. Die Installation des passenden Softwarestacks für Ihren Einsatzbereich und die Konfiguration kann jedoch mindestens genauso herausfordernd sein, wie die Findung der passenden Hardware. Durch den Einsatz einer Conainterplattform, wie z.B. Docker, können Sie diese Zeit weitestgehend minimieren und sich so mehr auf Ihre Kernaufgabe konzentrieren. TAROX und NVIDIA bieten die Möglichkeit auf bereits vorkonfigurierte Frameworks wie bspw. Tensorflow, Caffe2, Theano oder Torch zuzugreifen. Diese sind im Handumdrehen installiert und sofort einsatzbereit.

 

 

Schnittstellendaten aus AIS

"Deep Learning Workstations sind so individuell wie Ihre Einsatzbereiche. Lassen Sie uns zusammen die passende Lösung für Sie finden"

Jörg Potthoff, Produktmanager Workstations & Industrie Systeme, TAROX